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AWS AIB-C01の勉強法と勉強時間【2026年版】

結論:技術を作る力ではなく、AIを事業に載せる判断を問う試験

AIB-C01(AWS Certified AI Business Strategist)は、AIの能力をビジネスの成果へ翻訳し、責任あるAIの実践を整え、全社的な導入を進める力を測る試験です。公式試験ガイドは「技術的な実装より戦略的な意思決定を優先する」と明記しています。

勉強法の結論を先に書きます。AWSサービスの操作を覚える試験ではないため、学習の中心は「AIの用語を経営の言葉に置き換える練習」に置くのが正解です。

公式の対象候補者像でも、コーディングやAWSの実装経験は不要とされ、想定される職種としてプロダクトマネージャー、プログラムマネージャー、営業、事業部門のマネージャー、コンサルタント、マーケター、ビジネスアナリストが挙げられています。エンジニア向け認定とは前提がまったく違う試験です。

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試験の基本情報

項目 内容
試験名 AWS Certified AI Business Strategist
試験コード AIB-C01
運営 Amazon Web Services(AWS)
レベル ビジネス
提供状況 ベータ版試験(本記事の確認時点)
問題数 85問(AWS認定ページ記載。公式試験ガイド本文には問題数の記載がありません)
試験時間 出典間で食い違いがあります。公式試験ガイドは「130分」、AWS認定ページのベータ試験概要は「170分」と記載
合格ライン 700点(100〜1,000のスケールスコア)
出題形式 択一選択(正解1・誤答3)/複数選択(5つ以上の選択肢から2つ以上を全て選択)
受験料 50 USD(ベータ価格)/標準価格は100 USD(AWS認定ページ記載)
試験言語 英語・日本語
受験方法 ピアソンVUEのテストセンター、またはオンライン監督試験

試験時間について補足します。公式試験ガイドの「Exam duration」節は130分と書いており、AWS認定ページのベータ試験概要は170分と書いています。どちらもAWSの公式情報ですが、本記事の確認時点で両者は一致していません。実際の時間は申し込み時と当日の案内で必ずご確認ください。

採点は補正型で分野別の基準点はなく、全体で700点に届けば合格です。無解答は不正解として扱われ、当てずっぽうによる減点はありません。複数選択問題は正解を全て選ばないと得点になりません(部分点なし)。

なお、AWS認定ページには2027年2月15日までに認定を取得した方へ Early Adopter デジタルバッジを追加付与する旨の案内があります。

出題範囲と配点

公式試験ガイドの「Content outline」に示された4分野と配点です。

分野 内容 配点
第1分野 AIの基礎とリテラシー 24%
第2分野 AI戦略とビジネス価値創出 28%
第3分野 AIガバナンスと責任あるAIのリーダーシップ 24%
第4分野 ビジネスレディネス、リーダーシップ、AIトランスフォーメーション 24%

配点がほぼ均等なのが、この試験のいちばんの特徴です。最大の第2分野でも28%、他は各24%。得意分野で稼いで苦手分野を捨てる戦い方が成立しにくい構成になっています。

やや高い第2分野には、組織目標に沿ったAI戦略の策定と優先順位づけ、KPI・ROIフレームワーク・ベースライン指標によるビジネス価値の測定、競争優位とビジネスモデル変革の観点が含まれます。「AIで何ができるか」ではなく「その投資をどう説明するか」が問われる領域です。

第1分野は用語と概念の土台で、AIソリューション種別の選定や、プロンプトエンジニアリングを含む生成AIの手法をビジネス成果につなげる観点まで含みます。第3分野は責任あるAIの原則にもとづくトレードオフの判断、ガバナンス体制の構築、規制順守、全社的なAIリスクの特定と低減の指示。第4分野は人・プロセス・技術・ガバナンスの4面での成熟度評価、データと基盤の評価、変革のリード、パイロットから全社展開への拡大です。

独学の順番

  1. 公式試験ガイドの対象外リストを最初に読む。 モデルの開発・コーディング、データエンジニアリング、ハイパーパラメータ調整、パイプライン構築、AWSサービスの設定・運用など、10項目が明確に対象外とされています。技術書に手を伸ばす前にここを確認してください。
  2. 第1分野で用語を固める。 レコメンデーションエンジン、自然言語処理、コンピュータービジョン、文書抽出といったAIツールの類型と、それぞれのビジネス上の用途を対応づけます。設定できる必要はなく、見分けられれば十分です。
  3. 第2分野で「価値の測り方」を練習する。 KPI・ROI・ベースライン。手を動かすなら、身近な業務を1つ選んでAI導入前後の指標を自分で書き出してみると、設問の視点が体に入ります。
  4. 第3・第4分野を、AWSの枠組みに紐づけて押さえる。 公式が推奨知識として挙げているのは、AWS Cloud Adoption Framework(AWS CAF)、AWS責任共有モデル、AWS Well-Architected Framework の Responsible AI Lens です。これらは高いレベルでの理解で足りるとされています。
  5. 模試形式で通しで解く。 配点が均等なぶん、弱い分野が1つあると失点が響きます。分野別の正答率を出して、低いところから埋めてください。

つまずきやすいところ

技術者ほど深追いしやすいのが最初の罠です。Amazon Bedrock・Amazon SageMaker AI・Amazon Quick は推奨知識に挙がっていますが、いずれも「ビジネスレベルでの高い視座の理解」で足りるとされ、ハンズオン経験は不要と明記されています。サービスの設定画面を覚える学習は、この試験では点になりません。

逆に、非技術職の方は用語で止まりやすい面があります。第1分野が24%あり、ここは概念の理解が前提です。用語を飛ばして戦略論だけ読むと、選択肢の意味が取れません。

ベータ版試験であることも学習計画に影響します。正式提供への移行時に、出題範囲や試験仕様が変わる可能性があります。学習を始める前に、AWS公式の試験ガイドで最新版をご確認ください。なお結果の通知については、AWS公式の受験前ポリシーが「ベータ試験の結果を含め、すべてのAWS認定試験の結果は受験完了後5営業日以内に確認できる」と案内しています(2026年9月9日確認)。

よくある質問

Q. AIB-C01の勉強時間はどれくらいですか?

公式に勉強時間の基準は示されていません。新しい試験のため相場と呼べるものもまだありません。公式の推奨としては、AIを導入する部門で働いた経験6か月程度が挙げられています。前提知識によって必要量が大きく変わるため、まず公式試験ガイドを通読して、自分にとって未知の項目を数えるところから始めるのが確実です。

Q. プログラミングの知識は必要ですか?

不要です。公式試験ガイドは、対象候補者にコーディングやAWSの実装経験は求めないと明記しており、モデルの開発・コーディングや技術アーキテクチャの選定は対象外の職務として列挙されています。

Q. 日本語で受験できますか?

はい。AWS認定ページのベータ試験概要では、提供言語は英語と日本語とされています。

Q. AIF-C01(AI Practitioner)とはどう違いますか?

AIF-C01が基礎レベルの技術寄りの認定であるのに対し、AIB-C01は戦略的意思決定を優先する「ビジネス」レベルの認定です。用語を扱う点は重なりますが、AIB-C01ではROIやガバナンス、組織変革といった経営側の観点が大きな比重を占めます。技術側から入る方はAIF-C01の学習も参考になります。

まとめ

  • AIB-C01はビジネスレベルの認定で、技術的実装より戦略的意思決定を優先する試験
  • 合格ラインは700点(100〜1,000のスケールスコア)、補正型採点で分野別の基準点なし
  • 配点はAI戦略とビジネス価値創出28%、他3分野が各24%とほぼ均等。捨て分野を作りにくい
  • 試験時間は公式試験ガイド130分/AWS認定ページ170分と出典間で食い違う。申し込み時に必ず確認を
  • 受験料はベータ価格50 USD(標準100 USD)、日本語受験に対応、コーディング経験は不要
  • ベータ版試験のため結果通知が遅れる運用があり、正式提供への移行時に仕様が変わる可能性がある

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参考(公式・一次情報)

※ 本記事は2026年9月9日時点で公式試験ガイドおよびAWS認定ページを確認して作成しています。本試験はベータ版のため、出題範囲・試験仕様・受験料は正式提供への移行時に変更される可能性があります。お申し込みの前に必ず公式サイトで最新情報をご確認ください。