難易度は Level 1（やさしめ）〜Level 5（難関） の5段階です。
Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験
Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験（主教材『Pythonデータ分析 実践ハンドブック』準拠）
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施する Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験は、pandas と NumPy を中心に、データの読み込み・加工・評価の力を問う試験です（CBT・40問・すべて選択問題・75分・正答率70%で合格）。出題範囲は主教材『Pythonデータ分析 実践ハンドブック 実務で使えるデータ加工のテクニック』の章立てで、章ごとの出題数が公式に決まっています。この問題集は、主教材の章立てに沿った範囲を、本番と同じ 40 問の模試 4 回（計 160 問）にしています。
問題160問も、教科書も、模試も、これ一冊。¥1,480（税込）。
この教材だけで、合格ラインまで。
この価格に、下の全部が入っています
- 選択式 全160問 ：本番形式の模試4回分・スマホで1問ずつ・進捗は自動保存
- テキスト3点（PDF） ：参考書の買い足し不要。収録問題はテキストだけで解けるよう検品済み
1,480円（税込・買い切り・追加課金なし）
無料で50問解く →この50問は、販売中の全160問から取り出した実際の収録問題です。会員登録もログインも要りません。出題分野の配分も、公式が公表している本番の出題比率に合わせて選んでいます。
購入すると残り120問が解放されます（価格と解放内容を見る）。
主な学習トピック
- データ加工の流れと分析環境
- CSV・JSON・XML・HTML・Excel・SQL・pickle・parquet などの読み込み
- 表形式データの加工（連結・結合・変形・カテゴリー・グループ化・MultiIndex）
- NumPy の配列・ブロードキャスト・数値の型
- データの評価（記述統計・外れ値・欠損値・重複値）
- 時系列データ
- テキスト・画像・グラフ・地理空間データの処理
Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験 の模試を解く
全 160 問を、本番形式の模試 4 回に分けました。第1回（40問）は無料の会員登録で解けます。まず50問は、登録もログインもなしでその場で解けます。質を確かめたうえで、ご判断いただけます。
本番形式で挑戦
本番試験の制限時間（75分）でカウントダウン。途中で正誤は出ません（提出後にまとめて採点）。「ランダム」は出題順だけ変わります（選択肢の並びは変えません）。
第2回以降をまとめて解放
第1回（40問）は無料の会員登録で解けます（実際の収録問題から50問は、登録なしでその場で解けます）。ご購入で残り3回・120問が解放されます。購入者限定テキスト3点（PDF）のダウンロードも付きます。買い切りで、月額の課金はありません。
問題160問も、教科書も、模試も、これ一冊。¥1,480（税込）。この教材だけで、合格ラインまで。
1,480円（税込・買い切り）
- 全4回の模試をまとめて解放
- 購入者限定テキスト3点（PDF・参考書の買い足し不要）
- 追加費用なし・買い切り
購入にはログイン（無料登録）が必要です。ボタンから登録・ログインすると、そのまま決済ページへ進みます。
部署・研修でまとめて使う場合は 法人まとめ買い（引き換えコード） をご覧ください。
- クレジットカードで決済します（Stripe の決済ページ）
- 決済が終わると、お使いのアカウントにすぐ解放されます
- 全 4 回・160 問の模試を、いつでも何度でも解けます
- 購入者限定テキスト3点（PDF）を、このページからダウンロードできます
購入者限定テキスト（3点）
問題集のご購入で、Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験の学習テキスト3点（PDF）を追加の料金なしでダウンロードできます。この3点は参考書の買い足しが要らないように作っています。収録しているすべての問題を、テキストの記述だけで解けるところまで、問題との突き合わせ検品を重ねて仕上げました。学習用テキストと頻出度別ノート、暗記用ノートの3冊と問題演習で、合格ラインまでここで完結します。形式はPDFです。スマホに保存しておけばログインなしでいつでも見返せますし、紙で勉強したい方は印刷して紙のテキストとしても使えます。
3冊の使い方
- 学習用を読む
- 頻出度別で解き方を掴む
- 問題演習で腕試し
- 頻出度別に戻って再確認（試験直前もここ）
暗記用は本線に入れず並走：空き時間の反復と用語の再確認に（「仕上げ」ではない）。
スマホ・タブレットはA5版、PCはA4版が読みやすい設計です。
- 学習用テキストPDFこれだけで問題が解けるようになる本編テキスト。購入で解放
- 頻出度別ノートPDFテキストを読んだら次はこれ。頻出順に絞った問題と解説で「解ける」に橋渡しします。試験直前の最終チェックにも。購入で解放
- 暗記用ノートPDF覚えるべき要点だけを一問一答に凝縮。空き時間の反復と用語の再確認用です。購入で解放
テキストはご購入者本人の学習用です。PDFの各ページにはご購入者を識別できる透かしが入ります。再配布・転載・AI学習利用はできません。
よくある質問
- 利用期限はありますか？
- ありません。買い切りで、月額の課金もありません。内容を改定した場合も、追加の料金なしでそのまま使えます。
- スマホでも解けますか？
- 解けます。ブラウザでそのまま使えるので、アプリのインストールは不要です。通勤中の演習にも向いています。
- アカウントは必要ですか？
- いいえ、まず試すだけなら不要です。50問の無料お試しは、会員登録なしでそのまま解けます。会員登録（無料・メールアドレスとパスワード）が要るのは、第1回模試の演習と購入のときだけ。購入後はどの端末からでもログインして続きを再開できます。
- 返品・返金はできますか？
- デジタルデータのため、ご購入後の返品・返金はお受けしておりません。決済の重複などの不具合があった場合は、お問い合わせページからご連絡ください。
- もしこのサイトがなくなったら、解けなくなりませんか？
- サービスを終了する場合は、終了日の3ヶ月以上前にサイトとメールでお知らせし、購入済みの問題・解説をダウンロードできる形で提供します。購入分が突然使えなくなることはありません。
詳しくは特定商取引法に基づく表記をご覧ください。
分野別の実力と、出る順
Pythonエンジニア育成推進協会「Pythonデータ分析実践試験」章立てと出題数に沿って、収録問題を分野ごとに分けています。公式が示す出題の重みが大きい分野から並べているので、上から順に潰していけば、限られた時間を重い分野に寄せられます。
- 5章 データの評価—公式の出題率 20%解答 0 問
- 2章 データの種類と読み込み—公式の出題率 17.5%解答 0 問
- 3章 表形式データの加工—公式の出題率 15%解答 0 問
- 4章 数値データの扱い—公式の出題率 10%解答 0 問
- 6章 時系列データの処理—公式の出題率 10%解答 0 問
- 9章 グラフデータの処理—公式の出題率 7.5%解答 0 問
出典: Pythonエンジニア育成推進協会「Pythonデータ分析実践試験」章立てと出題数（主教材『Pythonデータ分析 実践ハンドブック 実務で使えるデータ加工のテクニック』対応（インプレス・2023-09-22 刊）・2026年10月確認）。 収録160問すべてに分野を付けています。
いまの実力の推定
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復習の定着
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全部やらなくても、範囲は1周できます
無料で解ける第1回（40問）の中を、公式の重みが大きい分野から並べ替えて解けます。全範囲を対象にした「最短1周セット」は、ご購入後にこの欄へ出ます。