結論：AI-102は「Azure AIサービスの実装」、AI-103は「生成AI・エージェント開発」が主役
Microsoftの公式情報によると、Azure AI Engineer Associate 認定にひもづく試験 AI-102 は2026年6月30日（米国中部時間 23:59）で廃止され、後継として AI-103（Developing AI Apps and Agents on Azure） が用意されます。AI-103に合格すると Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate を取得できます（2026年6月時点ではベータ提供）。
ひとことで言えば、両者の違いはこうです。
- AI-102：用意されたAzure AIサービス（Vision、Language、Speech、Search など）を組み合わせて実装する力を問う
- AI-103：Microsoft Foundry を土台に、生成AI（LLM）とAIエージェントを設計・開発・運用する力を問う
「AIサービスを配線する」から「生成AIアプリとエージェントそのものを作る」へ。これがAI-102からAI-103への一番大きな変化です。
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AI-102とAI-103の基本情報を比較
正式名称と認定資格の違い
| AI-102 | AI-103 | |
|---|---|---|
| 試験名 | Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution | Developing AI Apps and Agents on Azure |
| 認定資格 | Azure AI Engineer Associate | Azure AI Apps and Agents Developer Associate |
| レベル | 中級（Associate） | 中級（Associate） |
| 合格点 | 700 | 700 |
| 試験時間 | ─ | 120分 |
| 中心テーマ | Azure AIサービスの実装 | Microsoft Foundry／生成AI／エージェント |
廃止・開始のスケジュール
- AI-102 廃止：2026年6月30日 23:59（米国中部時間）。この日を過ぎると、AI-102の受験も、この認定の取得・更新もできなくなります。
- AI-103：2026年6月時点ではベータ（beta）として公開済み。ベータ試験は品質データ収集のため、結果がその場では出ない点に注意してください。
補足：ベータ試験の練習用アセスメント（Practice Assessment）は、試験が正式版（GA）になってからおおむね8週間以内に提供されるのが通例です。
試験範囲（スキル）の違いを配点で比較
AI-103の5ドメインと配点
Microsoft Learn公式（2026年4月16日時点のスキル）では、AI-103は次の5領域で構成されます。
| ドメイン | 配点 |
|---|---|
| Implement generative AI and agentic solutions（生成AI・エージェント実装） | 30〜35% |
| Plan and manage an Azure AI solution（計画・管理） | 25〜30% |
| Implement computer vision solutions（コンピュータービジョン） | 10〜15% |
| Implement text analysis solutions（テキスト分析） | 10〜15% |
| Implement information extraction solutions（情報抽出） | 10〜15% |
AI-102からの最大の変化：生成AI＋エージェントが30〜35%に
AI-102では「生成AI（15〜20%）」と「エージェント（5〜10%）」が別々の領域でした。AI-103ではこの2つが「生成AI・エージェント実装」という単一の最大ドメイン（30〜35%）に統合・拡大されています。
しかも中身が踏み込んでいます。AI-103ではマルチエージェントのオーケストレーション、関数呼び出し、会話メモリ、自律／半自律ワークフロー、エージェントの監視・評価といった、より実運用に近いエージェント開発が問われます。
「自然言語処理」「ナレッジマイニング」はどこへ行ったのか
AI-102にあった「自然言語処理（NLP）」「ナレッジマイニングと情報抽出」という領域名は、AI-103では姿を消しました。なくなったわけではなく、LLM前提の「テキスト分析」と、RAG向けの「情報抽出」に再編されたと理解するのが正確です。
- テキスト分析：従来のNLP API中心から、生成プロンプトでエンティティ・要約・構造化JSONを取り出すやり方へ
- 情報抽出：ドキュメント・画像・音声・動画の取り込みとインデックス化、ベクトル検索／ハイブリッド検索による RAG（検索拡張生成）のグラウンディングが中心
対象者・前提スキルの違い
使用言語：C#が外れ、Pythonに一本化
地味ですが重要な変更です。AI-102では「Python と C#」が想定言語でしたが、AI-103の公式オーディエンスプロファイルではPythonのみが明記されています。C#中心で準備していた方は、Pythonでの開発経験が前提になる点に注意してください。
求められる役割の変化
AI-102は「Azure AIを活用したAIソリューションを構築・管理・デプロイするAIエンジニア」。AI-103は「Microsoft Foundryを活用してエージェントとAIソリューションを構築・管理・デプロイするAIエンジニア」。役割の言葉そのものに「エージェント」と「Foundry」が入ったことが、試験の方向性を端的に表しています。
難易度はどう変わる？（現時点での見立て）
合格点（700）も試験レベル（Associate）も変わりません。ただし、
- 生成AI・エージェントの配点が大きく、概念暗記だけでなく実装・運用の理解が必要
- 出題範囲が「LLM／RAG／マルチエージェント／責任あるAI」へ寄り、最新のFoundryまわりのキャッチアップが前提
という意味で、体感の難易度は「広く浅く」から「生成AI領域を深く」へシフトします。生成AIアプリを実際に触っている方ほど有利になる構成です。
※難易度は受験者の母集団や経験によって変わります。ここでは公式の試験範囲から読み取れる傾向としてお伝えしています。
結局、AI-102とAI-103のどちらを受けるべきか
判断の目安は次のとおりです。受験タイミングの決め方はAI-102の廃止はいつまで？ ── いま受けるべきかで深掘りしています。
- すでにAI-102の学習が仕上がっている方：6月30日までに受け切ってしまうのが合理的
- これから学び始める方／生成AI・エージェントを伸ばしたい方：最初からAI-103を狙う
- 資格の有効期間や実務との整合を重視する方：後継であるAI-103を選んでおくと、内容が今後の主流に沿う
よくある質問
Q. AI-102とAI-103、結局何が一番違う？
一番の違いは軸です。AI-102は用意されたAzure AIサービス（Vision、Language、Speech、Search など）を組み合わせて実装する力を問う試験でしたが、AI-103はMicrosoft Foundryを土台に生成AI（LLM）とAIエージェントを設計・開発・運用する力が主役です。「AIサービスを配線する」から「生成AIアプリとエージェントそのものを作る」への変化とまとめられます。
Q. AI-102からAI-103で、想定言語はどう変わる？
AI-102は「PythonとC#」が想定言語でしたが、AI-103の公式オーディエンスプロファイルではPythonのみが明記されています。C#中心で準備していた方は、Pythonでの開発経験が前提になる点に注意してください。
Q. 「自然言語処理」「ナレッジマイニング」という領域名はAI-103でどうなった？
領域名としては姿を消しましたが、内容自体がなくなったわけではありません。LLM前提の「テキスト分析」と、RAG向けの「情報抽出」に再編されています。
Q. どちらを受けるべきか、簡単な目安は？
すでにAI-102の学習が仕上がっている方は、6月30日までに受け切ってしまうのが合理的です。これから学び始める方や生成AI・エージェントを伸ばしたい方は、最初からAI-103を狙うのが妥当です。
まとめ
- AI-102は2026年6月30日に廃止、後継はAI-103（Azure AI Apps and Agents Developer Associate、ベータ）
- 最大の違いは「Azureサービスの実装」から「Foundry上の生成AI・エージェント開発」への軸の移動
- 生成AI・エージェントが最大ドメイン（30〜35%）、想定言語はPythonに一本化
- 学習が仕上がっているならAI-102を6月までに、これからならAI-103を
AI-103そのものの試験範囲・配点・日本語対応状況は、AI-103とは？試験範囲・配点・日本語対応状況で詳しく解説しています。
参考（Microsoft公式・一次情報）
- AI-103 公式スタディガイド（試験名・5ドメイン・配点・Python）
- AI-103 認定ページ（ベータ表記・合格点700・120分）
- AI-102 公式スタディガイド（廃止日・現行ドメイン配点・Python/C#）
※ 本記事は2026年6月10日時点のMicrosoft公式情報をもとに作成しています。試験仕様・日程は改定されることがあるため、お申し込みの前に必ず公式サイトで最新情報をご確認ください。