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Databricks Data Engineer Associate を持っている人が AWS DEA-C01 を受けるなら

Databricks Data Engineer Associate で学んだ考え方のうち、AWS DEA-C01 で同じなのは約 11 問分、深く問われる・動きが違うのは約 77 問分、名前が同じで中身が別なのは約 3 問分、新しいのは約 624 問分です。

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栞先生

先に、名前が同じで中身が違う〈GRANT〉から見ていきましょうね。

同じ言葉、違う意味

  • 「GRANT」は、DatabricksではUnity Catalogの権限、AWSではRedshiftのユーザーに付ける

前より深く問われる・動きが違う所

  • 監査ログは Unity Catalog が自動記録、AWS CloudTrail は API 呼び出しを追跡
  • 実行とタスクの状態はジョブの成否を状態で示す。CloudWatch はログと指標を集めて可視化し、閾値でアラームを出す
  • 「プリンシパル」は権限の付与先で本番はサービスプリンシパル、「IAM」はユーザー・グループ・ロールにポリシーを当てる
ほか 8 件を見る
  • シークレット スコープは名前付きの束から取得する（AWS Secrets Manager は保管と自動ローテーション）
  • 自動スケールは最小・最大のワーカー数で増減、Auto Scaling はサービス単位で台数を増減
  • 外部ロケーションの権限はパスへの作成や読み書きの可否を決め、リソースポリシーはバケットや鍵自身に付けて許可を定める
  • UNDROP は削除した表を取り消して戻す。S3 バージョニングはオブジェクトの版を残し誤削除から復元する
  • 外部カタログは保存先を直接読み、Amazon Redshift federated queriesは稼働中のRDSを読む
  • マテリアライズド ビューは、Databricksではパイプラインが増分更新、RedshiftではREFRESHか自動更新
  • CDC は、Databricks では取り込みゲートウェイが変更ログを読む、AWS では DMS がログ由来の変更を送る
  • 「SET MASK」は列に関数を結び付け、「dynamic data masking」はポリシーを利用者や役割に当てる

ひっかけ

  • GRANT は Databricks なら表の権限、Redshift ならデータ共有の許可も出す
  • 監査ログは Databricks だと自動記録だが、AWS は CloudTrail の設計まで問われる
AWS DEA-C01 の範囲のうち Databricks Data Engineer Associate と重なる所・重ならない所

  • データの取り込みと変換

    同じ 4・違う 7・同名で別物 0・新しい 49

  • データストアの管理

    同じ 1・違う 3・同名で別物 0・新しい 28

  • データの運用とサポート

    同じ 2・違う 2・同名で別物 0・新しい 12

  • データのセキュリティとガバナンス

    同じ 2・違う 4・同名で別物 1・新しい 18

このページは、先生が覚えているDatabricks Data Engineer AssociateとAWS DEA-C01の考え方の一覧から、自動で作っています。数字は問題集の収録内容から数えた見込みで、本番の試験の出題を約束する物ではありません。