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Microsoft
Microsoft の試験でラボが出る場合の形式に合わせた練習です。左の欄の課題を読み、ラボ用のアカウントで管理画面にサインインして、Azure portal・Cloud Shell（Bash／PowerShell）を再現した練習用の画面で環境を仕上げます。実際の Azure には接続しません。 採点は「次へ」で提出した時点の最後の状態で行い、どの画面で操作したかは問いません。
提出すると、課題ごとの達成・足りなかった設定・模範の手順（画面と Cloud Shell）が出ます。スマホでも操作できます。
無料で開けるのは1本です。問題集のご購入で残り9本が解放されます。
AI-200 のページへ戻る →Contoso 社の通販サイトの Web アプリ app-shop-web-01（Linux のコンテナー）を、自社のコンテナー レジストリのイメージで動かします。レジストリを用意し、パスワードを使わずにマネージド ID でイメージを引けるように構成してください。
課題 5 本
注文 API を Azure Container Apps で公開します。用意済みの環境 cae-orders にコンテナー アプリを作り、新しい版を少しずつ切り替えられるリビジョンの設定と、要求の数に応じたスケールの設定をしてください。
課題 4 本
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商品カタログの意味検索（埋め込みのベクトル検索）を Azure Cosmos DB for NoSQL で作ります。アカウント・データベース・コンテナーを用意し、ベクトル検索を使えるようにしてください。
課題 4 本
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社内文書の検索拡張生成（RAG）のために、埋め込みを Azure Database for PostgreSQL に置きます。ベクトルの処理に足りる大きさのサーバーを作り、pgvector を使えるようにし、アプリがパスワードなしで接続できるようにしてください。
課題 4 本
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RAG の API（サービス プリンシパル app-rag-api）が、よく聞かれる質問の答えと埋め込みを Azure Managed Redis に置き、似た質問を探します。ベクトル インデックスを作れるキャッシュを用意し、アプリがアクセス キーなしで接続できるようにしてください。
課題 4 本
ご購入で解放されます
注文の処理を Azure Service Bus で非同期にします。処理を担うワーカー（サービス プリンシパル app-order-worker）が受け取るキューと、監査用に同じ出来事を配るトピックを用意してください。
課題 4 本
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注文システムが出すカスタム イベントのうち、注文の作成だけをストレージのキューに届け、後でまとめて処理します。カスタム トピック・キュー・イベント サブスクリプションを用意し、届かない時の再試行も決めてください。
課題 4 本
ご購入で解放されます
注文キューのメッセージを処理する Python の関数を、Flex 従量課金プランの関数アプリで動かします。関数アプリを作り、接続文字列を使わずにマネージド ID で Service Bus に接続できるようにしてください。
課題 4 本
ご購入で解放されます
通販の API（Web アプリ app-shop-api-01）のデータベースのパスワードを入れ替えます。キー コンテナー kv-shop-secrets-01 のシークレット db-password に新しいバージョンを作り、アプリが値を持たずに Key Vault から最新の値を読むようにしてください。あなたには、このキー コンテナーの Key Vault Secrets Officer が割り当て済みです。
課題 4 本
ご購入で解放されます
通販のフロント（Web アプリ app-shop-front-01）の設定を Azure App Configuration に集め、新機能をフラグで切り替えます。あわせて、OpenTelemetry のデータの送り先になる Application Insights を用意してください。
課題 5 本
ご購入で解放されます
学習用の模擬環境です。実際の Azure には接続しません。画面は当サイトが作った模擬の画面です。