Databricks Data Engineer Associate を持っている人が GCP PDE を受けるなら
Databricks Data Engineer Associate で学んだ考え方のうち、GCP PDE で同じなのは約 11 問分、深く問われる・動きが違うのは約 43 問分、名前が同じで中身が別なのは約 19 問分、新しいのは約 548 問分です。
知っている
1 番目に解く：確かめの問題だけで済ませます。前の資格と同じ考え方（名前だけ違う物も含む）。
約 11 問
同名で別物
2 番目に解く：名前が同じで中身が別の物。取り違えやすいので早めに。
約 19 問
違う
3 番目に解く：前の資格にもあるけれど、ここでは深く問われるか、動き方が違う所。
約 43 問
新しい
4 番目に解く：前の資格には出てこない所。ふつうに新しく学びます。
約 548 問
Databricks Data Engineer Associate をお持ちなら、知っている所は確かめだけで済みます。先に、名前が同じで中身が違う〈再試行〉から見ていきましょうね。
同じ言葉、違う意味
- 再試行は両者とも失敗した処理のやり直し。障害の波及を防ぐのは遮断などを含む設計全体の働き
- 冪等性はどちらも繰り返しても結果が同じ性質。DatabricksはCOPY INTOがファイル単位で実現する
前より深く問われる・動きが違う所
- 監査ログは、Databricksはシステムテーブルで照会、Google CloudはCloud Loggingで閲覧
- 実行とタスクの状態はジョブ自体の状態表示、Cloud Monitoringは指標を集め閾値で通知
- Databricksはプリンシパルに権限を直接付与し、Cloud IAMは権限をロールにまとめて付与する
ほか 3 件を見る
- UNDROPは削除したテーブルを戻す操作、スナップショットは時点の複製から復元
- Lakeflow JobsはDatabricks標準のジョブ、Cloud ComposerはAirflowのDAG
- Databricksのマテリアライズド ビューはパイプラインで更新、事前計算は集計表やBI Engineも使う
GCP PDE の範囲のうち Databricks Data Engineer Associate と重なる所・重ならない所
データ処理システムの設計
同じ 0・違う 4・同名で別物 0・新しい 37
データの取り込みと処理
同じ 1・違う 0・同名で別物 0・新しい 19
データの保存
同じ 1・違う 0・同名で別物 0・新しい 13
分析のためのデータ準備と活用
同じ 0・違う 1・同名で別物 0・新しい 10
データワークロードの維持と自動化
同じ 0・違う 2・同名で別物 2・新しい 15
このページは、先生が覚えているDatabricks Data Engineer AssociateとGCP PDEの考え方の一覧から、自動で作っています。数字は問題集の収録内容から数えた見込みで、本番の試験の出題を約束する物ではありません。